Rola AI w odkrywaniu nowych leków

Dostępne dane wskazują, że statystycznie tylko 1 na 10 000 cząsteczek testowanych w laboratoriach firm farmaceutycznych pomyślnie przechodzi wszystkie fazy badań i zostaje zatwierdzona jako lek. Przeciętne koszty opracowania nowego leku sięgają obecnie prawie 2 mld euro, a cały proces trwa średnio ponad 10 lat.

Jak donoszą nowe opracowania literaturowe, dzięki wykorzystaniu AI można obniżyć te koszty i skrócić cały proces. Sztuczna inteligencja pozwala na szybszą preselekcję cząsteczek, które wchodzą do badań klinicznych, co w efekcie wpływa na skrócenie czasu oczekiwania na nowy lek. Ponadto AI przyspiesza realizację prac badawczo-rozwojowych, wpływa na zdecydowanie bardziej precyzyjne działania oraz umożliwia indywidualne nakierowane na potrzeby pacjenta.

ednym z głównych zastosowań AI w obszarze medycyny jest diagnostyka: algorytmy mogą przeanalizować wyniki badań pacjenta, pomóc lekarzowi w postawieniu właściwej diagnozy i zasugerować dobór najbardziej efektywnej metody leczenia. AI jest też coraz powszechniej wykorzystywana m.in. w celu personalizacji leczenia i monitorowania stanu zdrowia pacjentów czy usprawniania procesów w szpitalach i placówkach medycznych.

Źródło:
https://www.kierunekfarmacja.pl/artykul,103860,sztuczna-inteligencja-pomaga-odkrywac-nowe-leki-skraca-czas-i-obniza-koszty-badan-klinicznych.html, stan z dnia 5.05.2024.